作者：ChatGBT
推荐理由
通过飞书集成平台，只需要10分钟，就可以轻松构建一个GPT的连接器，从而可以通过流程引擎，将企业内全部系统、数百款应用和GPT进行对接，搭建各种AI应用、机器人。更可以借助集成平台的定时任务、webhook触发器，十分灵活的实现丰富的AI场景，如每日笑话、知识问答等等。
🙋🏼 推荐理由
通过飞书集成平台（点击此处进入飞书集成平台），只需要10分钟，就可以轻松构建一个GPT的连接器，再通过流程引擎，让企业内的全部系统接入GPT，从而搭建各种AI应用、机器人。更可以借助集成平台的定时任务、webhook触发器，十分灵活的实现丰富的AI场景，如每日笑话、知识问答等等。
🙆🏼 效果预览
以下为示例的工作流以及搭建一个聊天机器人的效果，全程10分钟，大家可以自行发挥创意，搭建更多丰富场景。
工作流预览⬇️
5分钟即可自建一个GPT的连接器，如上图第三个节点。录入GPT的token后，即可使用。目前功能上，支持选择模型、录入提示语、最大使用token数等参数。
聊天机器人效果⬇️
本文示范了一个聊天机器人，可以看到已经能够进行智能问答。同时还可以借助webhook触发器、定时任务，让这个机器人每天自动给你发消息，很有趣。
📚 搭建步骤
申请飞书集成平台「自建连接器搭建工具」使用权限
表单填写示意图
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企业编号如何查看⬇️
搭建企业自建连接器
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2.如果已经开通灰度功能，无法看到连接器模块，可以，让管理员帮助您开通集成平台对应模块功能即可。
3.进入连接器开发界面后，点击左侧连接器模块，选择「新建连接器」。
4.在弹出的界面中，录入连接器的基础信息，信息内容可以自定义。
5.创建完成连接器后，选择「基础信息和凭证」，在凭证模型的地方，点击编辑，然后搜索「HTTP Bearer token」凭证模型，选择后直接保存即可。
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6.接着我们给这个连接器创建「操作」，如下图，选择「通过API新建操作」。
7.新建的操作内容可以自定义，比如LLM，方便识别即可。
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8.接着在填写API信息界面，按照下面方式录入之后，点击保存。
- 请求方法切换为：POST
- 请求地址录入：/v1/completions
- 请求体样式：
{
"model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"prompt": "飞书集成平台（AnyCross）怎么样？",
"max_tokens": 1000,
"temperature": 0
}
- 响应体样式：
{
"id": "cmpl-5GY***********************2X",
"object": "text_completion",
"created": 1703230615,
"model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"choices": [
{
"text": "\n\nAnyCross是一款功能强大的飞书集成平台，它可以帮助用户快速集成飞书和其他应用，实现数据的自动同步和流程的自动化。它具有以下优点：\n\n1. 简单易用：AnyCross提供了可视化的拖拽式界面，用户无需编写代码即可完成集成，操作简单方便。\n\n2. 多种集成方式：AnyCross支持多种集成方式，包括API集成、Webhook集成、定时任务集成等，满足不同场景的需求。\n\n3. 强大的功能：AnyCross提供了丰富的功能，包括数据转换、数据过滤、数据映射、数据合并等，可以满足复杂的集成需求。\n\n4. 支持多种应用：AnyCross支持集成多种应用，包括CRM、ERP、OA等，可以实现不同应用之间的数据交互。\n\n5. 安全可靠：AnyCross采用安全的加密技术，保障数据的安全性，同时提供数据监控和报警功能，保证集成的稳定性。\n\n综上所述，AnyCross是一款功能强大、操作简单、安全可靠的飞书集成平台，可以帮助用户提高工作效率，推荐使用。",
"index": 0,
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 16,
"completion_tokens": 369,
"total_tokens": 385
}
}
9.接着我们优化下连接器的入参展示。如右图，我们可以把展示名称换成中文，就可以更直观的录入参数。
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修改后的效果如下⬇️
10.然后我们配置响应码，将响应码字段配置为 $.code，添加一条响应码取值，当取值为 0 时表示成功，填写方式参见下图。
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11.接着我们进入版本管理，点击右上角的发布，发布一个全新的版本即可。
12.根据下图一步步操作完，我们即可发布成功。
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搭建工作流
1.现在我们可以在集成平台流程引擎中，用GPT的连接器来搭建工作流了，我们先切换到业务集成模块。
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2.新建一个工作流，工作流选择飞书消息触发，选择后点击创建。
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3.创建之后的界面如图，我们点击左上角的连接器，搜索我们创建的连接器名称，已经可以看到我们创建的AI连接器了。
4.接着选择飞书消息触发器，找到接收消息的触发方式。
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5.然后我们拖拽一个JSON助手进来，用于转换飞书消息的格式，以符合AI连接器的数据结构。
- 飞书文本消息是以 {\"text\":\"飞书集成平台怎么样？\"} 的形式传递的，因此需要增加一个 JSON 助手进行反序列化，将入参指向 im-1.event.message.content
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6.将我们创建的AI连接器拖拽进来，可以看到我们刚才创建的操作。
7.接着我们点击凭证，选择新建凭证，凭证填写内容如下：
- 凭证名称自定义
- 代理集群：不使用代理
- Base URL：API使用指南
- token：这里token为了方便使用，需要从closeAI购买，CloseAI地址在这里，10元一个，能用很久。openai直接分配的token还不能直接用，需要做一些转换，后面会在Q&A环节补充。
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8.填写完凭证内容后，选择创建并连接。
9.接下来我们配置AI连接器的入参。目前本次教程主要是GPT-3.5模型的介绍，关于GPT-4或者4V的话，大家可以参考这个步骤自行搭建。
- 首先模型区块我们填写：gpt-3.5-turbo-instruct
- 用户输入的提示词：用连线的方式，选择JSON助手的json_map 字段。然后如图双击json_map字段，录入「.text」，意思是引用text字段。即文本消息内容
- 最大使用token：1000
- temperature：0
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10.接着我们拖拽一个飞书消息的连接器，让这个机器人可以回复你的消息，进行对话。
11.点开飞书消息连接器，选择回复普通消息。
12.进入入参界面，消息文本连线到AI连接器，选择text字段。
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13.消息的message id连线指向飞书消息，选择message_id
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14.接着我们点击飞书消息的「凭证」，选择新建应用凭证。凭证的名称可以自定义，然后选择飞书新建飞书应用，自定义名称。
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15.创建完凭证之后，选择创建并连接。
16.点击飞书消息触发器，选择凭证，点击配置应用凭证，并提交配置申请。
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18.开通后应用左上角会显示已发布。
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19.接着我们切换会集成平台工作流界面，点击发布，并确认发布。
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20.现在我们进入飞书，搜索我们创建的机器人，和他进行对话，就可以实现智能问答了。
💻 常见问题
1.这个只支持GPT-3.5吗？可以支持GPT-4 或者4V吗？
支持的，文章只是举例如何根据 GPT-3.5 的接口调用方式，来配置一个 GPT-3.5 模型的连接器，企业也可以自行配置GPT-4 或者 4V的连接器，比如增加人设字段等。
2.只能用CloseAI买的token吗？企业内部openai购买的token可以直接使用吗？
可以的，目前CloseAI有提供相应的代理，实现起来作为示范比较方便，企业如果想用自己的token，只需要在创建凭证模型的时候，添加代理选项，然后企业内自建一个可以访问OpenAI的代理，用这个代理去调用OpenAI的接口地址，即可实现同样的功能。
3.这个只能创建聊天机器人吗？
不是的，这个连接器创建后，你可以实现任意流程、任意系统的数据，作为入参进入GPT，并将处理的结果进行返回，传输给其他系统，或者你可以借助集成平台的定时任务、网址触发器、其他应用触发器，实现更为丰富的AI功能，比如：
- 定时让AI处理一些信息，给你发消息，写入多维表格等。
- 将系统事件触发给GPT，得到一些处理结果，写回原系统等。
