应用场景
在 Aily 上创建应用的时候提供了 4 个不同的应用场景。
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模型推理
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工作流
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知识问答
Aily 针对企业知识问答场景做了许多优化，提供了开箱即用的数据问答能力，可以快速的将知识连接到应用中，并可即时问答，使用“与数据进行对话”的形式检索并总结出相应的答案。同时区别于互联网上通用的AI 问答能力，面向企业的Aily，更注重问答的效果及落地到真实业务场景的能力。去体验：制度问答助手（体验知识问答模式）
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混合调度
一个复杂的 AI 应用可能具备多个技能和知识，当我们需要开发一个复杂应用时，推荐使用混合调度场景，它能够自动根据用户输入的意图来匹配合适的技能或者知识进行回答。去体验：IT服务助手（体验混合调度模式）
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能力
在不同的应用场景背后，都是由不同的 AI 能力来支持的。开发者可以通过两个方式来开发应用背后的 AI 能力：
- 知识：通过上传本地 office 文件或者连接企业内的飞书文档，我们可以快速的把企业内的知识导入到应用中，让应用可以基于这些知识来回答用户的问题，或者生成出高质量的内容。
- 技能：通过开发者手动编排一个 AI 能力（workflow 技能）或者编写提示词让大模型来直接处理一个任务（agent 技能）。
AI 能力除了通过在对话应用中通过用户主动对话的方式访问以外，也可以通过开放 API、任务触发（webhook 或者其他飞书事件）的方式来访问，从而把 AI 能力集成到原有系统的业务流程中，例如：
- 在客服系统中添加 AI 智能回复的能力。
- 监听告警系统的消息，触发 AI 技能来智能处理和分发告警。
应用场景与能力的对应关系
应用场景控制了对话渠道访问 AI 应用时，如何调用背后的 AI 能力。每一个应用场景的背后都是由一个或者多个 AI 能力组成，切换应用场景不影响背后的 AI 能力（AI 能力仍然可以独立被调用）。
- 模型推理：用户与 AI 应用对话交互，都会触发到指定的一个 Agent 技能。
- 工作流：用户与 AI 应用对话交互，都会触发到指定的一个 Workflow 技能。
- 智能问答：用户与 AI 应用对话交互，都会触发知识问答模块，基于应用内的知识来回答用户问题。
- 混合调度：用户与 AI 应用对话交互，会自动识别用户问题的意图，调用匹配的技能或者检索到的知识来回答用户的问题。
