飞书智能伙伴Aily之数据表读写

飞书智能伙伴Aily之数据表读写

智能伙伴Aily手册精选NaN-NaN-NaN
产品功能
结构化数据」节点是用来操作「数据和知识」中的数据表和分析表的工具。用户可以通过编写自定义的 SQL 或 OQL 语句,来完成对数据的查询和写入操作(只有 OQL 支持写入功能)。
使用说明
节点配置内容如下:
配置项
图示
说明
查询类型
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选择要查询的表类型:分析表/数据表
查询语句
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用于执行的数据操作语句:
  • 分析表为 SQL 语句,如:
SELECT text_aadflqsdx2wgyD1P as `记录 ID`, text_aadflqsdx2wgyQmh as `航班`, FROM spring_6ad84497f6__c__object_aadfkyzeruodi WHERE enum_aadflqsdx2wgyZkS = '上海虹桥''
  • 数据表为 OQL 语句,如:
SELECT text_aadflqsdx2wgyD1P as "记录 ID",text_aadflqsdx2wgyQmh as "航班", FROM base_cvx989kc WHERE enum_aadflqsdx2wgyZkS = 'option_aadflqsdx2wgyxY8''
在语句编辑页面,均提供了「辅助生成」按钮,及对应表及字段 ID。如图所示。
输出类型
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结构化数据节点支持自定义输出类型,支持List<Object>和List<String>两种类型。如果该节点曾经被调试过,可以直接使用调试结果来配置输出类型和对应的数据结构。
超时时间
本节点的最长执行时间,默认为 12000ms,可以设置 0~12000ms 之间的值,超过最长执行时间则为执行超时
使用示例
第一步,根据用户输入生成 SQL 语句。如图所示,引用开始节点的用户输入变量“userInput”:
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第二步,使用生成的 SQL 语句,执行结构化数据查询。如图所示。其中,Last() 为函数,函数具体使用说明可参考:ByteFx公式帮助文档
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第三步,根据查询结果,添加「生成图表」节点,将内容以图表形式呈现出来:
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最终,运行效果如下:
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