飞书 X 冶金行业精益管理最佳实践

序言

精益生产是通过系统结构、人员组织、运行方式和市场供求等方面的变革，使生产系统能很快适应用户需求不断变化，并能使生产过程中一切无用、多余的东西被精简，最终达到包括市场供销在内的生产的各方面最好的结果。

精益生产（或称卓越运营）在冶金行业落地与长期的运营，其具体的手段会根据金属产品类别不同、企业管理风格不同而有所差异，如技经指标改善、流程机制优化、队伍素质提升等，但其通过人尽其才、物尽其用、时尽其效来提升企业利润、成本效益，这个精神与目标则是大同小异的。

                                      手段不同：组织改善、管理改善、理念改善

单件流动	按加工顺序排列设备	按节拍进行生产	作业标准化

                                     目标一致：人尽其才、物尽其用、时尽其效

「精益运营」是冶金企业提升经营效益的基本共识	以钢企为例，全价值链精益运营与数字化改善空间高达200~400元/吨钢

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「效率工程」中蕴含的改善思想，与「精益管理」不谋而合 飞书 X 冶金精益管理解决方案全景

行业背景：

金属行业，尤其是钢铁行业面临下行周期，大环境无法改变，但企业内部的经营效率是可控变量，要在可控变量重点投入，通过冶金生产的精益管理、品质管理，实现较小的投入、较大的产出

在精益这个话题上，无论央企还是民企，冶金企业最关心的还是财务三表，利润表中体现了吨钢利润、生产成本；现金流量表体现了预售产品的在途收入；资产负债表体现了产线资产的可靠性维护。为实现「吨产品利润」的提升，围绕业绩提升、能力建设的「精益项目」迫在眉睫。

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一、【销售提升篇】LTC标准化管理，锚定高价值客户

                                                   飞书实践

                     提高吨产品利润，需要提升收入量价，飞书助力LTC标准化管理，客户分层，锚定高价值客户

1.1 精益销售：飞书 X 客商与售前信息管理

除少数比较集中的金属外，大部分金属的贸易链条都比较分散，这就导致冶金企业若想要做到精益的「以销定产」，就需要建立分层分级的客户与供应商管理体系。

某稀土公司是一家专业从事稀土产品生产的企业。由于缺乏高效的信息化管理系统，某稀土公司在客户关系管理和市场营销方面面临诸多挑战，包括客户信息管理不完善、市场信息处理滞后、业务流程管理不顺畅和数据分析不全面。这些问题导致公司在客户管理、市场分析和业务执行等方面效率低下，信息传递不及时，工作流程中的信息流失，以及整体运营效率低 下。

通过将客商/市场信息与NC合同系统联通，稀土行业能够对客户进行更为精细的分层梳理。这样做的好处是可以精准识别每一层次客户的具体需求，从而驱动产品价值的最大化。在传统的生产模式中，通常是以生产为驱动，产品生产出来之后再寻找销售市场。这种模式虽然在一定时期内能够满足市场需求，但随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，逐渐暴露出其局限性。

通过客商/市场信息与NC合同系统的联通，企业可以实时获取市场动态和客户反馈，形成一套完整的市场信息流。这使得企业能够根据市场需求来调整生产计划，从而实现市场需求驱动的产品研发模式。这种模式不仅可以提高产品的市场适应性，还能够缩短产品开发周期，降低开发风险，提升企业的竞争力。

飞书通过其多维表格、群聊协作和数据分析功能，有效地解决了这些问题，包括通过多维表格形式汇总和完善客户档案，对客户进行标签分类和动态信息管理，实现客户与业务员的对应管理；获取市场公开信息，录入和管理售前询报价信息及业务沟通信息；整合飞书合同和NC合同的流程管理，追踪和管理合同执行过程；实现客户分析、市场分析、询报价分析、业务员分析、合同执行分析和客户履约分析。通过这些功能，飞书帮助某稀土公司实现了客户关系管理和市场营销的高效化和信息化，解决了长期存在的管理痛点，提升了整体运营效率

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
客户信息管理不完善：缺乏系统化的客户档案管理，客户信息分散且更新不及时，导致业务跟进困难。	客户信息管理完善：通过飞书多维表格形式汇总和完善客户档案，对客户进行标签分类和动态信息管理，实现客户与业务员的对应管理，确保客户信息的及时更新和准确性。
市场信息处理滞后：市场信息获取和处理滞后，售前询报价信息管理不善，影响业务决策和客户沟通。	市场信息处理及时：通过飞书获取市场公开信息，录入和管理售前询报价信息及业务沟通信息，确保信息的及时性和准确性，提升业务决策和客户沟通效率。
业务流程管理阻塞：业务预审批流程复杂，合同执行过程缺乏有效追踪，影响业务执行效率。	业务流程管理顺畅：优化业务预审批流程，整合飞书合同和NC合同的流程管理，追踪和管理合同执行过程，提高业务执行效率，确保业务流程的顺畅和高效。
数据分析不全面：缺乏系统的数据分析，无法全面掌握客户、市场和业务情况，影响决策准确性。	数据分析全面：通过飞书实现客户分析、市场分析、询报价分析、业务员分析、合同执行分析和客户履约分析，提供全面的数据支持，帮助公司做出更精准的业务决策。

                                                建设流程

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二、【成本降低篇】让采购供应链响应更精益、更迅速

                                                飞书实践

                                    提高吨产品利润，需要降低原料采购成本

             飞书助力采购库存信息无缝流转，助力采购部门成为企业级的供应链管理平台，让采购供应链响应更迅速

2.1 精益成本：飞书 X 工业轮胎耗材管理

国内冶金企业的金属矿产原料以汽车拉运为主，通常使用自有车队，车队的服务费用、燃料费用、耗材费用是供应链成本的重要组成部分。我国钢企全过程运输成本占比约23%，同期日本钢企约为9%，运输成本占比高于发达国家。

某钢企有自有车队1000余辆，过往每年需采购工业轮胎1000-2000万人民币。自有车队在维修点开展车队轮胎更换、报废的过程中，整体管理较为粗放。

司机自行判断磨损	进点换胎无记录	轮胎利旧人工判断

由于物流及维修厂的粗放管理，飞书助力某钢企识别了以下痛点:

a.粗放式管理，导致轮胎的实际使用寿命与厂商的设计寿命之间的匹配度无法确认

b.粗放的管理模式，无法对比各家轮胎厂商的轮胎质量

c.无法量化各种轮胎的实际使用量

d.无法评估司机驾驶的规范程度，可能导致某些司机由于驾驶不规范，整体轮胎消耗偏高

在飞书上，某钢企通过多维表格+开放平台+扫码搭建 【工业车辆轮胎全生命周期管理】 小程序，解决轮胎粗放管理、无法量化追踪全生命周期信息的痛点：

示例使用场景：

• 一位司机，其所驾驶的重卡车辆需要更换轮胎
• 维修工可以在飞书上找到一个“轮胎管理小程序”或者直接在维修点的墙上直接扫码提交一个新轮胎申请表，并将其申请的轮胎信息填报到申请表中
• 后续若需要下线（停用）轮胎，仍然通过扫码或者小程序提交下线申请
• 后续轮胎阶段以此类推，从而让驾驶员或维修工能以非常低的成本完成数据填报
• 对于管理者，也能轻松管理轮胎耗材情况

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
无法对比设计&使用寿命：轮胎出厂时，厂家一般有设计寿命，在正常磨损情况下，若实际使用寿命未达到设计寿命，可找厂家理赔。但某钢企运营管理团队苦于轮胎数量多，无法精准统计各轮胎使用寿命，很少要求理赔。	量化轮胎全生命周期信息：通过统计轮胎的上线（新胎）、上线（旧胎）、 下线（停用）、下线（报废）四个阶段的时间、人员、车辆、安装位置、实际照片等信息，将线下信息统计到线上，再通过图表分析轮胎的设计&使用寿命。
无法对比轮胎厂商供货质量：由于某钢企轮胎采购量大，有10+家供应商，但各家供应商的质量只能根据品牌商誉衡量，无法根据实际使用情况统计。	量化供货商设计&实际使用情况：在供货商维度，统计每家供货商提供的多种轮胎的实际使用效果与设计效果差异，从而辅助精准优化供货商。
无法量化各种轮胎实际用量：某钢企拥有半卡、重卡、重型车辆、洒水车等多种车型，所需轮胎有充气轮胎、实心轮胎各细分类目多种类型轮胎，线下管理无法量化实际用量，仅能通过缺货补货的方式管理。	量化轮胎用量，精准优化运营：通过统计分析各型号轮胎的实际用量，并结合供货商质量的方式，某钢企可优化特定型号轮胎供货商，同时让采购人员精准提前采购，保持库存状态健康。
无法精准优化司机驾驶行为：100+司机驾驶习惯各有不同，造成轮胎的消耗及磨损情况也有较大差异，部分司机在驾驶时不规避坑洼路段，刻意磕碰轮胎会造成轮胎寿命减损；	分析报废原因，优化驾驶行为：根据各使用轮胎量及轮胎寿命统计，结合轮胎报废原因，及实际报废图片，可精准定位驾驶员陋习，优化驾驶习惯。

便捷使用：扫码申请领用新胎	便捷使用：维修点鼓励利旧使用旧胎
使用时长精准追溯，轮胎寿命自动提醒	每年预期节省工业轮胎耗材成本：10%~30%
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2.2 精益成本：飞书 X 原辅料冬储

冶金和炼钢行业面临的市场波动较大，原材料价格受季节性需求变化、国际市场价格波动等因素影响较大，尤其是冬季，通常是钢铁行业的淡季，建筑施工等生产活动减少，【冶金原辅料冬储】对于成本管理的意义主要有三方面：

1. 成本风险管理 ：通过冬储，可以锁定一定时期内的原材料成本，从而减少未来价格上涨带来的成本压力

2. 库存水平管理：通过提前进行冬储，企业可以有效控制库存水平，避免因库存过多而导致资金占用或库存积压问题

3. 缓解资金压力：在原材料价格相对较低的春节前、冬季时大量采购，从而在未来一段时间内降低生产成本。

某钢企在开展冬储的过程中，涉及大量库存策划、品类策划、供应合同谈判、仓储管理等复杂操作，但时间窗口极其有限，每年春节前10后15日，共25天为原辅料冬储期，加上制造部提前约45天完成的原辅料冬储策划方案，时间窗口一共只有70天，对某钢企的生产计划、供应链、财务管理能力提出极大的挑战。 在飞书上，某钢企将涉及公司内约5个职能部门、9个职能科室、4大生产厂，13个生产分厂/车间以及物流等相关部门的冬储需求、冬储计划、冬储执行过程，落实进一整套OKR网络，并借助多维表格与飞书任务的追踪能力，大幅提升冬储作战的协作效率、时间效力。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
冬储策划时间长：冬储是项大战役，涉及5个职能部门、9个职能科室、4大生产厂，13个生产分厂/车间数百人共同协作，沟通反馈、确认相关人员每人约需0.5小时，仅准备工作就需要数百小时。	利用OKR快速对齐冬储策划要求：制造部提前在飞书发布以完成原辅料冬储的OKR，经过各部门/生产单位层层分解，识别涉及业务相关人员，明确各部门/生产单位的目标，形成OKR管理树。
编制内容易缺失：员工自行梳理内容，梳理内容易缺失，冬储应急管控措施若达不到要求，可能会导致生产不顺行。存在潜在隐患，每次隐患按10万元计算，10处隐患就100万元。	搭建冬储作战群，随时跟进：高效沟通，按梳理要求高效提供材料，快速形成冬储方案。
冬储任务跟踪难：员工自行完成涉及任务，无定期反馈，任务跟踪无法得到有效监管；管理人员询问任务进度，需员工再次与业务人员沟通，反馈任务情况，反馈时间长等问题。	多维表格+任务，进度自动反馈：搭建原辅料冬储任务分解树和任务跟踪表，通过不断设定和达成OKR，帮助团队和个人明确目标，通过多维表格量化执行过程，优化资源分配，提高组织的执行效率，高质量完成原辅料冬储任务。

OKR+多维表格，支持「春节原辅料冬储战」	冬储作战全过程提效174%
原辅料冬储OKR网络化作战	多维表格清晰分工，机器人跟催具体任务

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2.3 精益成本：飞书 X 仓储物流管理

某稀土公司作为一家稀土产品生产商，其供应链具有复杂多样的特点，涉及采购、仓储、生产等多个环节。通过采购、仓储和生产的协同管理，企业可以实现集中采购降低成本，优化库存管理减少仓储费用，提升生产效率减少停工时间，优化物流降低运输成本，并加快资金周转提高现金流利用效率，从而全面降低运营成本，提升竞争力。

该公司在供应链管理中面临着计划性不强、信息处理滞后、库存管理不透明诸多问题。没有飞书的高效线上系统支持，这些问题导致了供应链效率低下，信息传递不及时，工作流程中的信息流失等困扰。员工反馈的问题主要集中在管理上计划性不强，报检信息处理滞后无提醒，仓储反馈业务上不合格处置时间长，需求部门反馈采购进度不透明，库存现存量和车间炉台消耗情况无看板及预警，库房送料错误。

飞书的多维表格和群聊协作能力，实现了信息流与实物流的有效衔接，减少各岗位间的信息差，提高工作效率，固化信息传递流程，减少人员调整带来的信息流失和工作损失

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
供应链计划性有待加强：采购、仓储、生产跨部门业务流程中，计划性有待加强，导致实物流转过程中出现问题。	计划性管理改进：自动汇总外部到货计划和包装材料需求，通过系统自动汇总，提高效率，减少手工操作。
信息处理滞后：报检信息处理滞后无提醒，仓储反馈业务上不合格处置时间长，需求部门反馈采购进度不透明。	信息处理及时：可视化呈现任务清单和库存看板，仓储、备料待处理任务清单和主要生产物料需求与库存看板实现可视化，便于各部门实时掌握信息。
库存管理不透明：库存现存量和车间炉台消耗情况无看板及预警，库房送料错误，人工统计原料材料送料单效率低下。	库存管理透明：记录留痕和系统集成，采购、仓储、物流业务处理进度跟进，服务评价的有效数据支撑，确保所有流程有迹可循；NC和多维表格的数据同步，让PC端的数据走向手机端，检索更加方便，提高工作效率和数据准确性。

供应商：填写信息	与门卫的报备：协同同步

安排到货提醒	业务员：接收到提醒

                                     合同签订：通知对应请购人和业务负责人

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三、【产量提升篇】沉淀品管实践，支持产品精益迭代

                                                飞书实践

                                市场的可持续拓展依靠稳定且高效的品质与客诉管理

                            飞书助力快速响应客户诉求，沉淀过程知识，支持产品持续迭代

3.1 精益生产：飞书 X 待处置产品跟踪

在钢铁行业，随着表观需求下行与市场转型，产品分线成为必然选择，为了以配方为核心竞争力，做到以销定产，某钢企开展了产品层面的「普-优-特」分层管理。

该钢企在普优特分层后，品控特点可归纳为三大类：

1. 分层缺陷，这是钢板内部常见的缺陷，严重影响钢板的综合性能；
2. 供需结构矛盾，在双碳战略和平控政策的压制下，供给端呈现明显的顶部平台特征；
3. 成本控制，由于钢铁行业产品同质化严重，价格高度市场化，难以形成品牌溢价。

此外，不合格钢品的存在不仅增加了返工或废弃的成本，还导致资源消耗。例如，B钢铁集团在实施精益成本管理时，发现生产成本改善不力，现场浪费严重，表明不合格钢品处理是成本浪费的重要因素。

某钢企在完成【普-优-特】产品分层后，其优钢产品线每月存在缺陷、不符合要求的待处理产品在4500-5000吨，针对各分厂生产过程中出现的待处理产品，均需人工线下收集信息，发起产品评审流程给出最终处置意见，并跟踪、督促各分厂质管员进行实物处置，处置周期约为3-5天，涉及产线多，流程长，不仅耗费大量的人力和物力，还严重遏制了产品准发销售的效率，如何快速高效的进行产品处置是质量综判环节中的一大难题。

飞书通过多维表格、消息推送和权限管理功能显著提升了产品处置的效率。飞书实现了各分厂产品信息的集中管理和共享，保障信息安全。各分厂人员通过飞书收集和填报待处理产品信息，并进行实时协作。飞书的自动提醒功能帮助跟踪产品处置进度，及时提醒质量管理人员发起评审流程和分厂质管员进行实物处置，确保问题及时处理。通过这些功能，飞书大大提高了跨部门协作效率和整体工作效率。

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缺少信息收集和反馈工具：缺少快速高效的信息收集、实时反馈工具。	跨部门信息管理：多维表格进行权限管控，不同分厂产品信息可以按需管理和共享。
无法实时提醒处理进度：无法实时对反馈信息、待处置及超期未处置的产品进行提醒。	自动跟踪和提醒：系统利用消息推送及超期提醒功能，自动推送和提醒产品信息和处理进度。
跨部门协调性欠佳：跨部门协调性欠佳，处置效率没有完善的复盘、沉淀管理。	在线协同和复盘管理：多维表格支持在线数据收集和分发，提高跨部门协同效率，并通过系统量化产品处置周期，优化处置方式。

一个表格：信息协同编辑	实物处置：周期核算

产品数据统计分析 产品处置周期：每月缩短4.6天

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3.2 精益生产：飞书 X 产品验证跟踪

普优特分层后，钢企的优钢生产需要迎合市场需求，如线板管带棒等产品型，又例如钢种、规格、质量标准、机械性能等，产品开发的过程是大量试验验证的过程，这种复杂项目对现场人员的实验数据管理、分析能力提出了极高的挑战。钢材产品合格证由钢材生产厂质量检验部门提供给用户单位，用以说明其产品质量已达到各项指标的证明，内容包括钢种、规格、数量、机械性能（屈服点、抗拉强度、冷弯、伸延率）、化学成分（碳、磷、硅、锰、硫、钒等）的数据及结论、出厂日期、检验部门印章、合格证的编号。在现代实验室中，充斥着各种关键仪器，这些仪器对于进行实验和研究至关重要。

然而，这些仪器所产生的大量数据也带来了数据管理的挑战，特别是对于实验室工作人员手动存储和管理数据而言。因此，有效地管理、存储和检索这些数据对于后续分析和决策至关重要。不良的数据管理可能导致数据丢失、错误或不准确性。

由于缺乏高效的线上系统支持，某钢企公司在管理上存在诸多问题。传统的管理方式依赖于线下汇总和人工传递信息，导致信息流转不及时，计划性不强，沟通成本高，严重影响了供应链的效率。没有飞书等现代化工具的支持，管理的滞后性和信息处理的低效性使得公司在面对日益复杂的生产环境时显得力不从心。飞书通过其多维表格和看板功能，为公司提供了高效的信息管理解决方案。多维表格能够将信息进行系统化记录和管理，及时更新生产进度和库存情况，看板则直观展示生产进度，使得各部门能够实时查看和跟踪信息。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
产品验证台账靠静态excel：过去验证台账以表格形式进行梳理，由于需要验证产品、产品分类较多。	多维表格+看板全盘查看产品验证进展： 为产品工程师、产线工程师、质量工程师提供高效跟踪优特钢产品生产情况、系统查阅新一钢产品验证进度，该表格已成功适用于优特钢产品验证，解决以往需线下汇总产品生产验证进展表的问题
专员检测验证产品质量，统一汇总：所涉及的人员较广，造成维护时间成本高，需要专员去跟踪汇总。	产品工程师在统一平台维护： 产品工程师责填写维护，并及时分享给产线工程师、质量工程师，大家能方便看到产品验证进度，也能填写各自建议，高效沟通。
微信分享产品验证表，多方沟通：验证进展跟踪表只能通过传统聊天软件或邮箱分享，产品验证跟踪表维护好后，仍需专员发给对应产线工程师、产品工程师、质量工程师，大大提高沟通成本	保证产品生产验证的时效性： 利用该多维表格看板及时汇总、更新产品验证情况，保证验证进度及产品生产跟踪情况的有效性、高效性。

一张表格：验证跟踪产品	看板视图：分轮次查看产品验证情况

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3.3 精益生产：飞书 X 质检记录和不合格品管理

质检与不合格品管理是制造业中确保产品质量、提升生产效率和客户满意度的关键环节，尤其对于精密制造和材料科学领域的企业，如稀土陶瓷企业，更是不可或缺。这一过程不仅涉及到严格的检测标准和方法，还包含了对不合格品的系统化处理流程，以促进持续改进和成本控制。相关流程包含：

质检流程：	不合格品管理流程：
1.前期准备：制定详细的检验计划和标准，依据产品设计要求、行业标准或客户特定需求，确定检验项目、检验方法及合格判定准则。	1. 即时隔离：一旦发现不合格品，立即从生产线或库存中隔离，避免与合格品混淆，同时标记不合格品的具体问题和发现时间。
2.在线监测：在生产过程中实施实时监控，利用自动化检测设备（如视觉检测系统、红外线扫描仪等）对关键参数（如温度、压力、厚度等）进行连续监控，及时发现并纠正偏差。	2.原因分析：组织跨部门团队（包括生产、质量、技术等部门）进行根本原因分析，深挖问题根源。
3. 抽样检验：按照统计学原则从生产线上抽取样品进行检验，包括但不限于尺寸、外观、性能测试等。	3. 纠正与预防措施：根据分析结果，制定并实施纠正措施以解决当前问题，并设立预防机制，避免类似问题再次发生。
4. 专项检测：针对特定指标（如前面提到的密度、吸水率、机械强度等），通过吸红吸蓝、密度检测等方式进行深入分析，确保产品满足技术规格和安全要求。	4. 不合格品处置：对于不合格品，根据其缺陷程度和可修复性，决定采取返工、降级使用、报废等不同处置方式。所有处置均需记录在案，确保透明度和可追溯性。
5. 记录与报告：详细记录每次检测的结果，生成质量报告，为后续分析和决策提供数据支持。	5. 反馈与沟通：将不合格品信息及处理结果反馈给相关部门和人员。
	6. 持续改进：将不合格品管理中的经验教训整合进质量管理体系，定期回顾和优化流程，推动产品质量和生产效率的持续提升。

某稀土企业，陶瓷产品是其重要产品组成部分，面对各种不同的检验指标，不同的客户特点和需求，质量检查人员的专业素质参差不齐，原来传统的质量检查和不合格品管理模式通过纸质单据填写，人工流转质检记录，管理效率低下，使更多的产品质量检验过程管理需求没有得到满足，因此质量检验过程的信息化管理成为必需的选择。

某稀土公司通过使用飞书进行质检记录和不合格品管理，用多维表格给流程提效，质检员每日填写产品质量详情，通过多维表格汇总，方便生产等协作方实时查看，加速产品质量情况信息流转；系统自动研判产品是否符合质检要求，通过自动化流程推进不合格品处理。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
质检更新不及时，难协作：曾先后用纸质表单、在线表格记录质检记录，方便生产等协作方查看，质检信息更新不及时、数据查看权限无法有效控制。	协作方随时查看质检数据：多维表格表单填写和记录质检信息，生产等协作方随时查看最新数据，并通过高级权限设置有效控制不同人员的数据权限、防止泄密。
出现质量问题，流程处理时间长：出现质量问题时，通过纸质表单填写、手工流转信息，推动不合格品处理。	流程自动提醒，缩短处理时间：自动化流程提醒对应质检员和车间主任，流程更快捷、保障不遗留，平均单项不合格品处理时间从1天缩短至半天。
质检数据难追踪：相关数据需要层层汇总，多方确认，难以准确统计；过往数据分散在各处，查找追踪困难。	数据自动统计可视化：仪表盘质量看板,方便可视化质量管理；历史数据形成台账，随时查阅。

表单填写日报，自动判别是否合格	动态质量数据显示，可视化管理​
统一汇总质检信息，协作方随时查看，安全方便	流程自动提醒，处理更及时

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四、【计划能力篇】计划与产供销有机融合，提升计划管理效率

                                              飞书实践
               生产计划的精确性直接体现在总体生产成本中，飞书围绕计划与生产两大主线，助力计划智能编排

4.1 精益计划：飞书 X 生产计划编排

生产计划智能编排是一种利用先进技术和算法来优化生产过程的方法。它可以根据订单需求、资源可用性、生产能力等因素，自动生成最合理的生产计划，以提高生产效率、降低成本并满足客户需求。在智能编排中，系统会考虑许多因素，如工作流程、设备产能、人员技能、原材料供应等。通过数据分析和模拟，它可以找到最佳的生产顺序和资源分配方案，确保每个环节都能高效运行。这种方法不仅可以帮助企业更好地应对市场变化和客户需求，还能减少人为错误和延误。同时，智能编排还可以实时监控生产进度，及时调整计划，以应对突发情况。

工业和信息化部等九部门印发的 《原材料工业数字化转型工作方案(2024-2026年)》 也提出，鼓励冶金企业应用数字化生产调度手段——围绕计划与生产两大主线，建立以物料平衡、能源平衡、铁钢平衡、钢轧平衡、产销平衡为核心的产供销一体化能力，实现从销售接单、原料供应、生产执行到产品销售的全厂一体化计划调度等。

借助多维表格，某钢企在飞书零成本搭建了「料-铁-钢-轧生产计划智能编排平台」 ，供26人使用，通过飞书提升效率和减少在生产计划平衡过程中的无效等待时间，每人每月近10个小时，共计节省2~3个人工，年度效益节约数十万元。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
多头信息合稿形成生产计划：从原料-烧结-铁水-钢坯-轧钢共计20多条产线生产计划专员需要按照由订单到原料考虑，再由前道工序逐步到后道工序编制，同时生产计划避让物料或能源短缺的方式接收多头信息才能编制出合理的计划。	生产计划平衡看板all in one：使用飞书后，利用飞书“多维表格+时间流提醒+引用标准化的生产知识库+平衡看板”的判断反馈，最终集成了生产计划所需要的所有信息，“all in one”的效果体现的淋漓尽致。
生产计划偏差靠人工经验调整：但实际上每个生产计划编制个人只能依靠自身的经验和事后的被动修改来达到计划编制的符合率	自动平衡一稿过：结果也是好的，能够减少计划编制的反复，通常做到一遍过，计划值还能数据储存，为下次计划标准的编制做迭代，可以持续向好的完成以往需要靠人员才能完成的工作。
计划编制左右上下传递耗时耗力：最终20多人基本上每人都需要花费2小时的时间在计划编制工作上，而且编制出的计划值与实际发生值的符合率相差甚大，不能精益化的指导生产管理，给现场增加了无效等待和无效库存。	自动提醒，不用人追：提醒过程也是在飞书提醒中完成，按照编制的时间流程从8:30炼铁开始-9:00炼钢/电炉开始-9:30铁钢平衡开始-10:00轧钢开始-11:00钢轧平衡开始-11:30验证和修改（通常一遍完成）-13:30系统上传完成。

铁前原料计划看板	铁水炼钢计划看板	普优特轧厂计划看板

过往生产靠经验	未来生产靠数据

4.2 精益计划：飞书 X 供产销生产排程管理平台

在某冶金化工企业，销售人员经常需要出外勤拜访客户，以确保客户关系的维护和市场拓展。此前，企业使用专门的app进行外勤打卡，通过定位信息数据核查确认销售人员确实抵达客户现场，并整理每月到访客户数作为绩效考核的指标。然而，使用钉钉作为销售外勤打卡工具，并用微信进行内部沟通，导致工具割裂，效率低下。钉钉打卡应用是标准功能，客制化能力不足，难以在打卡中加入更多丰富的信息。此外，企业在生产排程和产品信息管理方面也面临诸多挑战。营销部门需要手动整理销售计划、库存、生产和包装入库情况，以进行生产排程，涉及多个部门报表汇总，导致数据实效性不高，重复工作耗时耗力。一旦上下游情况出现变更，通常通过电话或信息通知，重要信息易遗漏，留档增加额外工作量。公司产品库持续更新，但销售人员难以快速定位产品，经常需要与市场、研发等部门反复沟通，导致信息同步难、沟通成本高，产品细节的实效性无法保证。

飞书通过其多维表格和群聊协作功能，有效地解决了这些问题。通过飞书多维表格搭建客户拜访签到表，地理位置字段可一键获取定位。表单视图自动汇总打卡数据，直接通过仪表盘直观显示数据，无需导出在其他应用上进行数据分析。同时，飞书的多维表格可以将打卡数据跨表同步。在生产排程方面，通过多维表格高级权限和自动化流程，实现一张表多方多视角同步，提升了这一流程的及时性和规范性。在产品信息管理方面，销售人员能在客户需求下，按需筛选直接得出目标产品，使一次维护更新就能使全公司共享最新产品信息。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
工具割裂：专门使用钉钉作为销售外勤打卡工具，用微信进行内部沟通，导致信息无法集中管理，效率低下。	高效信息整合：通过飞书多维表格搭建客户拜访签到表，地理位置字段可一键获取定位，各销售可通过表单视图快速上传定位和拜访备注，信息更多元。
数据实效性不高：生产排程数据只能各协同部门按天以线下手工报表形式汇总，数据实效性不高。	及时性和规范性提升：通过多维表格高级权限和自动化流程，实现一张表多方多视角同步，并在关注内容修改后自动通知营销部排产人员。
产品信息前后端难同步：面对客户需求，销售需找市场、研发反复核对产品细节，线上文档不具备产品标签化能力，销售难以快速找到客户需要的产品。	统一产品信息管理：梳理公司产品目录，由市场研发后台维护产品数据，使用多维表格将产品信息分类，销售人员能在客户需求下按需筛选直接得出目标产品。

多维表格搭建客户拜访记录: 为绩效提供依据	多维表格同步数据：自动更新

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4.3 精益计划：飞书 X 产供销整体预算管理平台

某稀土企业下属环保工程公司，在公司整体预算编制过程中，业务方对预算管理提出相关需求：

业务方反馈的问题	业务方希望数字化系统实现的方向
预算编制：编制一般以EXCEL为工具，各部门编制完部门费用表后通过OA协作，财务人员人工进行统计。	预算编制费用自动汇总：各业务部门编制本部门费用后数据自动汇总成盈利预测表，自动形成仪表盘
预算执行：业务上数据需多方提供，数据分摊汇总数一般以EXCEL为工具，PPT作为展示，业务部门主管不看到本部门费用执行的实时数据。	预算执行可视化呈现：每月财务更新数据后各业务单位通过仪表盘可以实时观测本部门费用变化(后期看是否能够与NC集成实时数据)
预算分析：采用PPT形式按季度进行数据汇报分析。	数据记录留痕：数据的更改变化可以实时监测
数据报送：申报材料对外数据数据经常发生混乱、所数据经常需要OA传递。每个人看的事物角度不一致，导致数据人为因素处理不一致（记录的同时随着时间推移理解角度不一致)	多维角度审核：每月可以从业务、财务等多维角度出发，并通过领导审核，对每月数据进行审核在进行发布。

使用飞书后，该公司实现将销售预算、生产预算与费用预算合并编制为公司整体预算；并融入实际收入成本，将公司预算编制、预算执行、分析形成公司整体预算执行报告，同时保证数据对外报送的独特性和唯一性。通过公司整体部门的协作，将公司预算编制与预算执行融合为一个整体。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
1. 科目名称不一致：部门使用费用明细名称与NC系统科目名称不一致，不方便后续归集数据，需要人为去归集统计	1. 统一科目模板：统一部门使用的费用归集后的名称，业务部门归集后统一为5101制造费用下的科目名称，管理部门费用归集后统一为6602管理费用的科目名称。
2. 线下手工汇总：每年12月用Excel收集业务部门和职能部门预算编制表汇总为公司预算总表。	2. 自动汇总编制成公司预算：第一：上年实际数字可以直接从其他数据源直接导入第二：销售预算采用收集表的形式第三：其他业务和管理部门预算可以直接填写第四：飞书多维表格按NC科目名称/编码汇总各版块部门费用并直接形成年度盈利预测表

1. 数据录入“靠吼":每个季度用ppt进行经营分析汇报，每月水量与采购物料情况均需要与业务进行核对再录入数据	1. 水量用采用表单视图每月由业务单位自动上传(三个车间)
2. 手动拆分算数：污水处理车间费用明细需将制造费用、管理费用、研发费用手动合并并分类计算出单位成本	2. 实际费用填写自动生成对应结果:销售收入：为按月份按板块6001、主营业务收入和6051其他业务收入数据制造费用：为按月份按部门辅助5101\制造费用下数据管理费用：为按月份按部门辅助6602\管理费用下数据研发费用：为按月份660216\研究及开发费用下数据自动生成部门费用预算完成情况自动生成本年盈利表

数据口径不一致:	设置三套表:
1. 因申报项目方向不一致(如高企和研发的要求不一致:数据可能发生变化)；2. 有时候申报了材料使用了某一方面的财务数据也没通知财务人员；3. 随着时间的推移，数据的编制和汇总逻辑关系发生偏差却无法得到有效的控制	预算编制：按板块分权限，加入审核功能后，审核后收回权限。预算执行：需预算执行率的数据"本期预计数"采用其他数据原导入，实际数据为nc科目余额表内数据按月份导入，自动汇总为利润表，自动计算预算执行率。预算分析：利用仪表盘的展示功能，分析各业务板块的盈利点，同时经比较变动成本中原料、电费、水费一般占比较大 通过审核的功能：保证了数据的对外的一致性，责任到人，同时增强了不同部门人员的沟通

                                                    实践效果

车间、业务负责人视角	财务视角	公司领导视角
1. 每年底填报预算编制情况	1. 每年底自动汇总预算编制情况	1. 通过分享仪表盘展示公司运营状态和预算执行成果
2. 每月汇总污水处理量	2. 每月汇总部门费用	2. 通过飞书文档直接查看公司预算执行分析报告
	3. 自动计算预算执行并，重要事项告警

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• 价值流分析：通过识别和绘制整个价值流，包括从原材料到最终产品或服务的所有步骤，以找出浪费和改进的机会。
• 持续改进：鼓励团队不断寻找和实施改进措施，以逐步提高运营效率和质量。
• 流程优化：对关键流程进行深入分析，以识别和消除不必要的步骤、等待时间和冗余活动。
• 客户需求导向：将客户的需求置于项目运营的核心，确保提供的产品或服务满足客户的期望。
• 敏捷方法：采用敏捷开发和项目管理方法，强调快速迭代、灵活响应变化和团队协作。
• 可视化管理：使用可视化工具，如看板、图表和标识，来清晰地展示工作进度、问题和关键指标。
• 员工参与：鼓励员工积极参与改进活动，提供反馈和建议，培养持续改进的文化。
• 数据驱动决策：收集和分析关键数据，以支持决策制定和评估改进的效果。

在飞书上，某钢企正在用 「精益」 的思想管理 「精益项目」 ：某钢企的精益运营项目管理遵循精益基础方法论五步法，运用L0~L5门控管理机制推动落地，有了多维表格，工作组得以全局掌握项目进度、成本、质量和成果信息。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
进度管理耗时耗力：excel+微信单点沟通收集成果	基于飞书多维表格，降低大型精益项目群管理难度，通过进度看板、效益爬坡曲线迅速定位精益目标达成偏差
成本管理缺乏响应：项目群目标效益变化难以量化感知
质量管理参差不齐：关键绩效指标全靠ppt静态对比	将串联工序转变为并联工序，多处精益改善同时开展，指标监控实时输出，大幅缩减管理沟通成本
成果管理冗杂无序：材料仅掌握在单个专项负责人手中

208个精益行动项进度红绿灯展示	单项目效益改善指标周度监控	精益月报与成果在线传阅

零代码、零成本的「项目作战中心」	大幅扩大精益项目管理半径

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五、【执行能力篇】产线安全、透明高效，提升计划执行效率

                                                飞书实践
                      产线的平稳运行涉及到利润的稳定性，飞书助力产线运维过程透明化，降低管理成本

5.1 精益执行：飞书 X 现场作业安全

在冶金企业场景中，作业安全分析是识别和控制潜在危险的重要方法。使用飞书前，某钢铁企业采用线下纸质的方式进行作业安全分析，存在信息沉淀价值低、人力耗费大、审批流程慢等问题。

通过使用飞书的多维表格和审批功能，该钢铁企业实现了作业安全分析的全面线上化，提高了信息沉淀与整合效率，降低了人力成本，加速了审批流程，并通过自动化提醒功能进一步提高了作业安全分析的效率，单次作业安全分析的耗时从单次20分钟以上加快到5分钟以内，为冶金能源现场作业安全分析提供了有益的参考和借鉴。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
纸质表填写难留存难：用线下纸质表进行作业安全分析，作业负责人需将作业任务、地点、日期、步骤、危害、预防控制措施分别写入纸质表单，再交由区域负责人、作业长审批。纸质材料虽有留存，但是无法对内容查找分类，信息留存价值较低。	信息沉淀全面线上：在飞书审批中发起审批流，审批内容自动流转到多维表格存档。信息自动沉淀整合，常见作业步骤、危害和预防控制措施可以被沉淀为产线知识，便于高效复用。
表单整理费时费力：每次作业安全分析，作业负责人线下整理作业步骤、危害、预防控制措施等内容，需要至少花费20分钟填写安全分析表，且过往信息无法直接参考，带来大量线下重复性工作。	系统操作释放人力：作业负责人通过手机语音转文字录入信息，降低手写成本。管理员将部分常见作业步骤、危害、预防措施等作为预制信息提前录入系统，作业负责人可直接选择，一次作业安全分析速度可以加快到5分钟以内。
人工提醒流程缓慢：纸质表单需要作业负责人人工提交给区域负责人和作业长审批，若未及时审批，需要在某钢企云和微信上人工提醒盯催，审批流程进展较慢。	自动提醒流程提效：审批自动流转，未及时审批的流程，通过多维表格的自动化流程进行每日自动提醒，无需人工盯催。审批数据全程留痕，可以进行效率分析与针对性提效。

审批提交：手机端快速填写	审批催办：自动化机器人催办
信息沉淀：审批信息自动同步多维表格​	信息沉淀：多维表格结构化沉淀业务知识

5.2 精益执行：飞书 X 安全事件知识

钢铁生产各工段存在机械伤害、物体打击、火灾等常见安全隐患，还有弯钢筋反弹伤人、视线盲区导致合金车撞人等特殊风险。例如，2019年2月14日，天津某工厂由于门架阻挡视线、现场机器噪声大，导致合金车碾轧清洁人员，造成1人死亡。

一旦发生安全事件、事故，轻则停机调整，重则停产整改，会带来严重损失。企业不仅需要规避行业常见的安全风险，还要根据自身情况沉淀企业安全知识，构建企业典型安全事件和事故案例库，有助于钢铁生产企业及时发现和规避风险，对保障生产操作的稳定具有重要意义。

利用多维表格构建安全事件、事故案例库，便于及时收集事件发生经过、产生原因等关键信息，信息输入后可自动完成统计分析，相关内容可清晰直观展示。后续信息的可追踪性较强，便于查找和检索。亦可直接当做培训材料使用，大大缩短培训准备时间。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
信息收集难统计难：安全事件、事故信息量大且分散，收集较为困难，极易遗漏；信息统计缺少统一收集标准，无法有效整合使用。	多维表格高效收集信息：统一收集标准，统计汇总安全事件、事故信息后能够有效整合使用。收集信息类型丰富多样，包括但不限于照片、视频、调查报告等形式。
数据可视化费时费力：数据收集汇总后，不便于直观展示，可视化水平较差，需花费大量时间进行分析统计，并借助其他工具进行转化。	数据自动统计可视化：借助多维表格，对数据进行多维度，全方面的自动统计分析，可节约大量时间，展示内容直观清晰。
数据难检索难追踪：大量数据信息叠加后，使得特定信息难于查找和检索，可追踪性较差。	信息检索便利：通过设定多种查找条件，增强了相关信息的可追踪性，便于查找和检索。
培训材料制作耗费大量时间：安全事件、事故信息收集后，需花费大量时间制作培训材料，不便于用于教育培训。	简单快捷制作培训材料：可直接作为事故案例培训材料使用，减少培训准备时间，提高培训效率。

信息收集：多维表格统一收集标准	信息检索：查询页面一键查找信息
数据自动统计	数据自动可视化呈现

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5.3 精益执行：飞书 X 设备管理

机械设备是冶金生产的重要基础保障，某稀土企业陶瓷产品线生产【造型-调制-成型-半检-施釉-烧成-成瓷】全过程会涉及到包括3D打印设备、球磨机、筛分机、压机、注浆机、挤出机、打磨机、喷釉机、浸釉设备、视觉检测系统、尺寸检测设备、自动包装机等。

生产中连续球磨制浆系统、自动化施釉线等需要24小时运行，以支持连续生产的需求。这些设备的状态与生产效能息息相关，定期进行设备保养维护是确保生产效率、安全性和设备长期稳定运行的关键因素。为了提高设备的稳定运行效率，必须对机械设备做好相关的状态监测和诊断维护，深入分析设备损耗情况及潜在缺陷，以避免突发的设备故障影响企业经济效益。设备维修检查工作不到位，难以保障运营期间的安全与经济效益，导致企业成本提高。

通过飞书日历管理、提醒和跟进。将机器保养计划进飞书日历，飞书自动提醒相关班组长在计划时间，进行保养维护工作，在移动端直接通过多维表格上传保养照片记录。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
人工排班耗时费力：通过Excel 人工统计时间、制订排班表不仅大量耗费人力，而且容易出错，影响设备检修效率。	日历定期循环：通过飞书创建设备保养维护公共日历，相关车间班长组长订阅，自定义保修循环周期，无需手动记录
检修易遗漏：计划更新不及时，维修检查工作无法按时进行，造成设备检修遗漏，影响正常运行	到期自动提醒：定期发送提醒给相关班组人员，进行机器保养维护工作，确保设备应检尽检
事后检查不方便：设备状态照片发送到微信群里，容易被其他消息淹没，事后检查照片不方便	统一清晰归档：通过多维表格进行保养照片记录，一键上传保修检查照片，资料线上留存，清晰归档

保养排班：周期循环保养日历	检修提醒：自动推送相关人员	照片存档：一键上传保养记录

5.4 精益执行：飞书 X 精益现场管理

精益现场管理是一种以提高效率、降低成本、提升质量为目标的管理方法，通过深入现场、围绕对象物、掌握实际现象来获取第一手资料，并高效解决问题。

地面定位划线	取用一目了然	办公物品分类摆放

在冶金行业实施精益现场管理对于提升生产效率、严格控制成本、确保产品质量、增强作业安全、降低环境影响、快速响应市场变化以及建立长期竞争优势具有至关重要的作用，是推动企业可持续发展和市场竞争力的关键策略。在业务场景中，精益现场管理通常面临一些挑战，如计划管理的耗时耗力、活动质量的不均衡、指标可视化的困难以及改善点跟进的复杂性。

引入飞书多维表格功能，实现看板管理、自动预警更新、业务流程优化，从而提高精益现场管理效率和改善活动的质量和效果。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
活动数量多、管理难度大：精益实践活动在公司内部全面推进，活动数量达到了366次，依托于excel表格很难做到雨露均沾，活动效果更多的取决于个人能力和责任心，不利于活动整体管理。	降低管理难度、扩大管理范围：通过多维表格可以实现大量精益实践活动的在线管理，通过可视化看板、预警提醒功能，能够有效帮助活动组织者监督和管理异常点，只需要按照简单的工作要求执行即可。
问题暴露和解决效率低：活动进度、结果等信息不透明，问题矛盾不能快速显现暴露，影响到活动推进质量和最终成效	快速暴露问题，促进问题解决：通过活动看板、活动仪表盘、改善点仪表盘 可以直观的看到活动实践状态以及改善点完成情况，以提醒组织者及时调配资源保障活动完成情况。
改善点管理不高效：改善点质量管理主要通过线下收集，改善点改善质量与操作流程不方便、不高效，不利于推广扩散	自动化流程管理，减少重复性劳动：多维表格设置了自动化流程，在预计日期前自动发送提醒，在活动、改善点延迟后每日自动发送提醒至相关责任人，减少组织者重复性劳动，减轻工作负担。
线下沟通反馈耗时长：缺乏信息共享，不同角色不能快速、有效的获取到活动进展相关信息，需另外进行沟通。	信息共享缩减沟通成本：活动组织人、改善建议人、改善责任人、公司领导均可随时通过该平台了解项目相关信息，不需要另外进行面对面沟通。

看板管理：可视化整体情况	进展判断：公式自动计算	进展提醒：自动化流程提醒	实时上传：表单及时更新使用说明：减少宣贯时间

5.5 精益执行：飞书 X 岗位创新管理

智能化平台的建设可以提高工作效率、缩短通信距离、减少决策时间，并且可以追踪和分析数据，为管理者提供决策依据。智能化工作平台的建设与大数据的应用息息相关，通过对海量数据的整理、分析和挖掘，可以为企业提供更准确、更全面的信息，实现智能化管理和决策支持。

某钢企在使用飞书前，一直采用手工填报数据，在过程中，发现弊端如下：

• 耗费时间和成本高:申报岗位创新改善的员工需要填写纸质版表格，涉及到的信息很多，而且需要明确具体的细节，导致表格填写起来很繁琐，费时费力且浪费纸张。
• 逐层审批限制性强：传统的申报表需要班长、主管、厂长逐层审批，缺乏灵活性，例如领导出差或者表格需要整改后再申报，那么签批和审核过程会变的困难和耗时。
• 安全性差不易存储：纸质申报表容易丢失或损坏，并且容易复制或篡改。财务人员不易保存。
• 效率和效力：传统的申报表无法提高效率和快速执行。例如,财务人员需要面对大量的手动操作，核对数据。会导致延期奖励，从而产生负面作用。
• 信息可追踪性：信息的可追踪性较差，查找和检索特定信息变得困难。例如：年底需要整合数据作为员工评比的依据，查找困难，数据易出错。

通过使用飞书进行岗位创新流程申报，改善了申报流程，环节大幅精简，同时实现信息共享，提高了工作效率。电子化申请表的数据可以自动化处理，节省了数据录入和整理所需的时间和人力成本，这不仅为企业节约了开支，也减轻了员工的工作负担。该系统如果采购外部供应商开发，则需要采购费用5万左右。

单张申报表对于申报人员节约时间2.5小时，上级领导节约时间1.5小时，行政人员节省1.5小时。每月近300张申报表，累计工作人员节省1650小时。约206工时，节约工资6000元左右。

Before：业务痛点描述	After：优化方案和价值
1. 业务流程繁复冗杂。纸质版申请的填写、收集、整理、传输到最终的处理,纸质版都需要耗费大量的人力、物力和时间。在填写、复印和传输过程中容易出现错误,如填写不规范、字迹模糊、复印不清等,这些错误可能导致申请信息不准确,给申请人和处理者带来不便。	1. 申报表电子化简化了填写流程。电子化申请表可以在电脑、手机设备上直接填写,不仅减少了书写环节,还增加了数据的准确性。电子书申请表可以通过设置规范的填写模板,减少填写错误的可能性。
2. 透明度和可追溯性低。传统的纸质版一旦提交,我们很难得知申请的具体进展和处理情况。并且需要占用大量的物理储存空间,文件会堆积如山,难以管理和维护。	2. 申请表的电子化提高了申请过程的透明度和可追溯性。电子申请表可以通过在线系统实时追踪申请状态,申请人可以清楚了解到申请的进度以及每个流程的处理情况。这不仅提高了申请的满意度,也方便了相关部门及时处理和反馈。电子申请表可以轻松储存在云端,节省大量的存储空间。
3. 耗费时间成本高。传统纸质申请表需要大量的纸张,印刷和人力成本,员工填写后需要找领导逐层签批,最终上交财务,财务手动输入数据,收发材料劳神费力,催更持续时间长。	3. 申请表电子化降低了行政成本。电子化申请表减少了对纸质材料的需求,也减少了印刷和人工处理的工作量。同时电子化申请表的数据可以自动化处理,节省了数据录入和整理所需的时间和人力成本,这不仅为企业节约了开支,也减轻了员工的工作负担。
4. 难以共享和协作。知识积累不完善,没有完善的复盘、沉淀管理。纸质版申请表在共享和协作方面存在很大局限性,难以不同部门、不同地区之间进行快速有效的信息共享。	4. 实现信息共享。云文档能够很方便地进行权限管控,因此很多知识文件可以按需进行管控,因此也保证了知识的分享。可以通过网络轻松实现信息共享和协作,提高工作效率。促进信息共享协作。

一线员工线上信息填报	上级领导审批复核	汇总生成台账

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