推荐理由
使用AI自动回复评论的同时，自动将视频当前的播放量、点赞量、评论总数、URL、标题进行抓取到多维表格中，同时AI回复的评论也会相应的进行回显！
一、关于我
哈喽大家好 我谢博文又又又来了，目前就职于深圳青年力量有限公司，主要职务？玩飞书！！！咱们团队虽然人数不多但团队氛围杠杠的！！欢迎多多关注我们！(撒花🎉)
二、需求分析
对于MCN及自媒体行业而言，抖音、某书、某手都会进行发送视频推流等等相关业务，相继的也会密切关注评论内容，而目前在新媒体行业中也萌生了一个新职业！抖音视频评论员！传统的人工评论效率低！耗费时间长，评论内容不清晰。而如今是数字化时代，我们可以使用ai来完成这一项任务！
目前探索发现可实现美团、大众、快手、火山、小红书等平台评论回复。
三、方案调研
通过调研发现飞书集成流平台已有相应的功能接口
1、获取指定账号下所有视频
2、获取视频中所有的评论
3、回复评论
4、数据回显到多维表格以更方便的形式进行阅读，并可根据需求添加仪表盘
通过集成流自动将数据回传到多维表格
使用自建连接器打通chatGPT并使用聊天模型进行内容回复
四、最终效果视频
在自动回复评论的同时，也会自动将视频当前的播放量、点赞量、评论总数、URL、标题进行抓取到多维表格中，同时ai回复的评论也会相应的进行回显。
五、开发流程
飞书集成平台与企业自建连接器chatGPT搭建
- 详细搭建方式可参照👉用飞书集成平台，任意系统对接GPT，仅需10分钟！ - 开发者广场
- 因集成流企业自建连接器改版以下为最新教程仅改版内容以及chatGPT版本设定方式
- 请求方法切换为：POST
- 请求地址录入：/v1/chat/completions
- 请求体样式：
{
"messages": "{{input.messages}}",
"model": "{{input.model}}"
}
- 响应体样式：
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1677858242,
"model": "gpt-3.5-turbo-0613",
"usage": {
"prompt_tokens": 13,
"completion_tokens": 7,
"total_tokens": 20
},
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "\n\nThis is a test!"
},
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop",
"index": 0
}
]
}
状态码与之前不一样
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集成流总揽
集成流详细讲解
1、使用飞书集成抖音连接器获取账号下所有的视频
2、对于未公开及草稿视频不做评论回复，此处使用js代码来实现对视频类型的过滤
3、使用动态脚本代码实现对数据的过滤操作
250px|700px|reset
function handler(input) {
let { videoList } = input;
// 使用filter方法过滤出video_status等于1的项
const filteredList = videoList.filter((item) => item.video_status === 1);
// 输出过滤结果
return filteredList;
}
1、获取到对应视频下的所有评论
2、目前为只处理暂未被回复过评论
3、使用动态脚本代码实现对数据的过滤操作
function handler(input) {
let { commentList } = input;
var filteredList = commentList.filter(function (item) {
return item.reply_comment_total <= 0;
});
return filteredList;
}
多维表格示例及模板
效果图：
六、更多相关开发心得
1、该功能目前为chatGPT为gpt-3.5-turbo聊天模型形式回复内容（正在搭建使用飞书智能伙伴为模型版本）
2、本稿件案例数据抓取为抖音短视频
3、目前探索发现可实现美团、大众、快手、火山等平台评论回复
