作者：易建波
推荐理由
如何用飞书+ChatGPT，将OCR识别，语音识别，ChatGPT创造性的结合到一起，将非结构化的Leads信息，流畅高效的转为结构化多维表格，从前端采集到后端处理都大大提升了效率。
背景：展会现场是如何工作的
如果你不知道展会现场是如何工作的，我让ChatGPT写了一段小作文，供参考：
阳光透过展会大厅的巨大玻璃窗洒下，为整个场景增添了一抹明亮的色彩。在这热闹喧嚣的展会现场，我和我的销售同事们充满激情地投入到名片收集的任务中。
我们的展位精心布置，一旁摆放着展示产品的样品和展示板。我身着整齐的职业装，微笑着与参展者交谈。展会人群络绎不绝，人们好奇地停下脚步，对我们的展示产生兴趣。
我走近一个展台前的热情观众，向他介绍我们的产品。我用生动的语言讲解产品的特点和优势，仔细聆听他的问题和需求。我们的对话逐渐升温，我能感受到他对我们产品的兴趣日益增长。
在交谈的过程中，我适时地向他询问是否可以留下他的名片，以便我们后续跟进。他犹豫了一下，然后从钱包里拿出一张名片递给我。我接过名片，感激地向他表示感谢，并告诉他我们将会尽快与他取得联系。
名片收集点是我们展位上的一个小角落，专门用来收集参展者的名片。我将刚刚获得的名片小心地放入一个专用的盒子中，同时记录下关键的联系信息。这个盒子逐渐填满，名片的堆叠见证着我们的努力和成果。
在展会的两天时间里，我和我的销售团队不断穿梭于展位之间，与参展者交流和收集名片。每一张名片都代表着一个潜在的商机，我们珍视每一个机会。
展会的最后一天，当我们整理名片时，看到那堆堆的名片时，我们感到骄傲和满足。这些名片将成为我们后续跟进和转化的重要资源，将帮助我们开展更多的商业合作。
通过展会现场的名片收集，我们不仅建立了与潜在客户的联系，也与他们建立了一种信任和合作的纽带。这段时间的努力将为我们的销售增长注入新的活力，为公司的发展开辟更广阔的道路。
展会结束后，我们离开了熟悉的展馆，带着满载的名片和美好的回忆回到办公室。我们知道，这些名片代表着无限的商机和潜力，我们将继续努力，将这些机会转化为实际的业务成果，为公司和客户共同创造更美好的明天。
通过这段小作文，我们大概可以看到销售同学在展会过程中，基本上是围绕着这么一个过程来做的：
- 向展台参观者介绍产品，交谈，了解对方需求
- 跟对方交换名片
- 把来访者的名片，主要需求，关注产品记录下来，获得一个Leads
- 将上面这些信息放到一个盒子里
- 展会结束后，整理收集到的这一大堆名片资料，
- 一个个去打电话回访，转化这些销售线索
痛点：名片收集好痛苦
从第一部分的背景介绍中，我们可以看到，销售同学在现场很容易陷入一个手忙脚乱的状态：
- 展台来访者需要招待，交流，从交流中提取关键需求信息、产品意向
- 来访者一般会留下名片，销售需要将这个交流过程中的信息，与名片信息绑定在一起，如果来不及记录，很多关键信息就忘记了
- 来访者特别多的话，可能要忙于接待，根本没有时间进行信息记录，最后要补充的时候，差不多都忘记了
- 名片收集回来后都放在一个盒子里，需要人专门把这些名片进行整理，转化为格式化数据，录入到CRM系统中，耗时耗力
我们就在想，有没有什么办法提供一个轻便的解决方案，能做到：
- 方便的将名片、来访者意向需求，感兴趣的产品标签迅速记录下来，并自动结构化
- 自动归集，不需要人工一个个来整理
方案：飞书小程序+ChatGPT+多维表格
基于前面说到的痛点，我们最终设想的场景是：
销售在交流结束，交换名片以后，只需要做一个标准动作：
拍照名片，语音录音说几句客户情况的备注，结束。
简而言之：拍个照，说句话。
做完这个动作以后，系统自动将拍照的名片，语音录音上传到云端，云端对这些数据进行结构化解析，存储。
这个方案示意如下：
这个方案在交互上非常轻便，只需要「拍个照，说句话」，就结束了。
后台的处理则非常智能，做了不少事情：
- 将名片的图片OCR识别后，转为文字信息
- 将录音转义后，得到一大段文本信息
- 将前面两部分得到的信息再丢给ChatGPT，进行结构化组织，自动填充到我们预设的表结构中去了，这一段是最酷的，研发同学省了很多写正则表达式的事情，ChatGPT超预期的完成了以前不敢想的事情。
方案效果如下：
销售同学使用以后，连连夸赞，大大提升了效率。
总结
完成这个产品创意，我们都觉得自豪的，其实并没有写太多代码，大部分都是借用了飞书已有的能力，在加上与ChatGPT的结合，非常有创造性的完成了一个智能化小产品，非常有成就感。
这个方案中使用到的开放能力，有个表格汇总，期待能给到你启发：
场景 | 能力 |
拍照客户名片，转为文字 | 飞书OCR识别 |
录音备注客户信息，转为文字 | 飞书语音识别 |
文字信息结构化 | ChatGPT |
结构化&非结构化数据存储 | 飞书多维表格 |
